A mesterséges intelligencia és a digitalizáció hatása a logisztikai munkakörökre
Veszélyben vannak-e a munkahelyek?
DOI:
https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2022.08-09.08Kulcsszavak:
mesterséges intelligencia, logisztika 4.0, munkaerőpiac, szállítmányozás, fuvarszervezésAbsztrakt
A szerzők tanulmányukban az Ipar 4.0 logisztikai vonatkozásainak, a Logisztika 4.0-nak a szállítmányozásra gyakorolt hatásait vizsgálják, munkaerőpiaci nézőpontból. A fuvarszervezés és szállítmányozás gyökeres átalakulás alatt áll, a fuvarszervezői, valamint szállítmányozói feladatkörökre jelentős fenyegetést jelenthet a jövőben a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és ez által a feladatok részbeni vagy teljes automatizációja. A szerzők célja azt megvizsgálni, hogy a különféle, szállítmányozásban végzett szellemi munkakörök mennyire vannak kitéve a gépesítés veszélyének. A tanulmányban a Nemzeti Foglalkoztatási Szolgálat FEOR-jegyzéke szerinti foglalkozásleírásokon szövegelemzési szoftverrel elemzést végrehajtva azt az eredményt kapták, hogy a szállítmányozás szellemi feladatait nem fenyegeti az automatizálás veszélye, és a többi emberi kreativitást, rugalmasságot igénylő szakma esetén is csak részbeni automatizáció lehetséges. Regresszióelemzéssel ugyanakkor azt is kimutatták, hogy a gépesítés nagyobb mértékben fenyegeti az alacsony iskolázottságot igénylő és kereseti lehetőséggel bíró munkákat, és a tipikusan férfiak által végzett munkakörök is gyakrabban esnek ebbe a kategóriába.
Letöltések
Hivatkozások
Ackerman, N. (2018). Artificial Intelligence Framework: A Visual Introduction to Machine Learning and AI. Towards Data Science. https://towardsdatascience.com/artificial-intelligence-framework-a-visual-introduction-to-machine-learning-and-ai-d7e36b304f87
Amr, M., Ezzat, M. & Kassem, S. (2019). Logistics 4.0: Definition and Historical Background. Nile University Giza, Egyipt. http://dx.doi.org/10.1109/NILES.2019.8909314
Arntz, M., Gregory, T. & Zierahn, U. (2016). The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries: A Comparative Analysis. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 189. Paris: OECD. https://doi.org/10.1787/5jlz9h56dvq7-en
Autor, D., Levy, F. & Murnane, R.J. (2003). The skill content of recent technological change: An empirical exploration. The Quarterly Journal of Economics, 118(4), 1279–1333. https://doi.org/10.1162/003355303322552801
Barreto, L., Amaral, A. & Pereira, T. (2017). Industry 4.0 implications in logistics: an overview. Procedia Manufacturing, 13, 1245–1252. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.09.045
Berthold, K. (2017). Arbeit in der Logistik 4.0: Wie verändert Digitalisierung die Arbeit der Logistiker? Arbeit 4.0. logistik aktuell DB Schenker. https://logistik-aktuell.com/2017/08/29/arbeit-in-der-logistik-4-0/
Boden, M.A. (2003). The creative mind: Myths and mechanisms. London, UK: Routledge.
Bringsjord, S. & Govindarajulu, N. S. (2020). Artificial Intelligence. In Zalta, E.N. (Eds.). The Stanford Encyclopedia of Philosophy. Stanford, USA: Metaphysics Research Lab, Standford University. https://plato.stanford.edu/cgi-bin/encyclopedia/archinfo.cgi?entry=artificial-intelligence
Boncz, B., & Szabó, R. Z. (2022). A mesterséges intelligencia munkaerő-piaci hatásai: Hogyan készüljünk fel? Vezetéstudomány, 53(2), 68–80. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2022.02.06
Brynjolfsson, E. & McAfee, A. (2011). Race against the machine: How the digital revolution is accelerating innovation, driving productivity, and irreversibly transforming employment and the economy. Lexington, USA: Digital Frontier Press.
Chelliah, J. (2017). Will artificial intelligence usurp white collar jobs? Human Resource Management International Digest, 25(3), 1-3. https://doi.org/10.1108/HRMID-11-2016-0152
Copeland, B.J. (2020). Artificial intelligence. Encyclopaedia Britannica, https://www.britannica.com/technology/artificial-intelligence
Dekhne, A., Hastings, G., Murnane, J., & Neuhaus, F. (2019). Automation in logistics: Big opportunity, bigger uncertainty. Chicago: USA: McKinsey & Co. https://www.sipotra.it/wp-content/uploads/2019/04/Automation-in-logistics-Big-opportunity-bigger-uncertainty.pdf
Demeter, K., Losonci, D., Nagy, J. & Horváth, B. (2019). Tapasztalatok az Ipar 4.0-val – egy esetalapú elemzés. Vezetéstudomány, 50(4), 11-23. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2019.04.02
Demeter, K., Losonci, D., Marciniak, R., Nagy, J., Móricz, P., Matyusz, Zs., Baksa, M., Freund, A., Jámbor, Zs., Pistrui, B. & Diófási-Kovács, O. (2020). Industry 4.0 through the lenses of technology, strategy, and organization. A compilation of case study evidence. Vezetéstudomány, 51(11), 14-25. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2020.11.02
Diófási-Kovács, O. (2020). Logisztika 4.0: Digitalizációs projektek hatása a fenntarthatósági teljesítményre. Vezetéstudomány, 51(6), 17–26. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2020.06.03
Fehér, N. (2016). Ipar 4.0 – Logisztika 4.0. In Logisztika-Informatika- Menedzsment, Nemzetközi Tudományos Konferencia (pp. 36-49). BGE Gazdálkodási Kar, Zalaegerszeg. http://publikaciotar.repozitorium.unibge.hu/942/
Fine, D., Havas A., Hieronimus, S., Jánoskuti L., Kadocsa A. & Puskás P. (2018). Átalakuló munkahelyek: az automati zálás hatása Magyarországon. Budapest, Magyarország: McKinsey & Co., https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Locations/Europe%20and%20Middle%20East/Hungary/Our%20Insights/Transforming%20our%20jobs%20automation%20in%20Hungary/Automation-report-on-Hungary-HU-May24.ashx
Freund, A. (2020). A digitalizáció hatása a vállalati teljesítményre a tejiparban. Logisztikai Trendek és Legjobb Gyakorlatok, 6(1), 39-45. https://doi.org/10.21405/logtrend.2020.6.1.39
Frey C.B. & Osborne M.A. (2013). The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerisation? Oxford, UK: Oxford Martin School, University of Oxford. https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdf
Goodnight, J. (2019). Künstliche Intelligenz: Was es ist und was man darüber wissen sollte. SAS Forum. https://www.sas.com/de_at/insights/analytics/what-is-artificial-intelligence.html
Gyurkó P., Kolláth M.G., Nagy R., Papp L., Pintér A., Liu V., Mercsek D., Szabó P., Pasezcki L., Pataki B., Ónodi B. & Dobolyi M. (2018). A mesterséges intelligencia ma, és szerepe a XXI. század technológiai forradalmában. Budapest, Magyarország: ELTE JÖSz. http://josz.elte.hu/wp-content/uploads/2019/03/Josz_MESTERSEGES_INTELLIGENCIA_VEGLEGES_boritoval.pdf
Hollik, Cs. & Egri, I. (2018). Az Ipar 4.0 néhány példája a logisztikában. Logisztikai Trendek és Legjobb Gyakorlatok, 4(1), 33-40. https://doi.org/10.21405/logtrend.2018.4.2.33
Keszey, T., & Toth, R. Z. (2020). Ipar 4.0 az autóiparban: A fehér- és kékgalléros munkavállalók technológiaelfogadási aggályai. Vezetéstudomány, 51(6), 69–80. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2020.06.07
KSH (2020). A bruttó hozzáadott érték és megoszlása nemzetgazdasági áganként. http://www.ksh.hu/stadat_files/gdp/hu/gdp0006.html
Mallász, J. (2019). Adatvezérelt fuvarszervezés. Computerworld, https://computerworld.hu/uzlet/adatvezerelt-fuvarszervezes-263742.html
Munkácsi, A. & Demeter, K. (2019). Logisztikai kompetenciák és fejlesztési lehetőségük az oktatásban. Vezetéstudomány, 50(7-8), 49-62. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2019.07.05
Nábelek, F., Sturcz, A. & Tóth, I. J. (2016). Az automatizáció munkaerő-piaci hatásai. Járási munkaerő-piacok automatizációs kitettségének becslése. Budapest: Magyarország: MKIK GVI. https://gvi.hu/files/researches/527/aki_2017_elemzes_171110.pdf
Nábelek, F. (2017). Az automatizáció lehetséges munkaerő- piaci hatásai Magyarországon, 2012-2016. Budapest: Magyarország: MKIK GVI. https://gvi.hu/files/researches/527/aki_2017_elemzes_171110.pdf
Nábelek, F., Vági, E., Nyírő, Zs. & Makó, Á. (2019). A szakmák automatizálhatósága és az automatizáció lehetséges munkaerőpiaci hatásai Magyarországon. Budapest: Magyarország: MKIK GVI. https://gvi.hu/files/researches/587/ipar_4_0_feor_tanulmany_ 191128.pdf
Nagy, A. M., Tasner, D., & Kovács, Z. (2021). Ipar 4.0 a gazdaságtudományokban: A nemzetközi és hazai szakirodalom bibliometriai elemzése. Vezetéstudomány, 52(4), 63–79. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2021.04.06
Nagy, J. (2019). Az Ipar 4.0 fogalma és kritikus kérdései – vállalati interjúk alapján. Vezetéstudomány, 50(1), 14-26. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2019.01.02
Nemzeti Foglalkoztatási Szolgálat (2021). Nemzeti Pályaorientációs Portál: Foglalkozáskereső (FEOR 08 szerint). http://eletpalya.munka.hu/foglalkozasok
NMH (2020). A Nemzeti Munkaügyi Hivatal éves harmonizált bértarifa-felvétele. https://adatbank.krtk.mta.hu/nmh-bertarifa-felvetel/
O*NET online (2021). Occupation browser. https://www.onetonline.org/
Patóné Szűcs, B., Kovács, K. & Abonyi, J. (2021). A negyedik ipari forradalom hatása a kompetenciacserélődésre. Vezetéstudomány, 52(1), 56-70. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2021.1.05
Pónusz, M. & Nagy, J. (2019). Innovative solutions of Industry 4.0 – special attention to green logistics and autonomous vehicles. Glossa Iuridica, 6(3-4), 299-306. https://ajk.kre.hu/images/doc2021/glossa/2019VI34/monika_ponusz_judit_nagy_innovative_solutions_of_industry_4_0_special_attention_to_green_logistics_and_autonomous_vehicles.pdf
Pouliakas, K. (2018). Determinants of Automation Risk in the EU Labour Market: A Skills-Needs Approach. Bonn, Németország: IZA-Institute of Labor Economics. http://ftp.iza.org/dp11829.pdf
Rajczy, I. (2019). Mesterséges intelligencia. Budapest: Országgyűlés Hivatala, Közgyűjteményi és Közművelődési Igazgatóság, Képviselői Információs Szolgálat. https://www.parlament.hu/documents/10181/1789217/Infojegyzet_2019_11_mesterseges_intelligencia.pdf/6ec90247-a26c-30edbe63-c4e3f052b835
Reisinger, V. (2020). A mesterséges intelligencia szerepe a logisztikában [Tudományos Diákköri Dolgozat]. Budapest: Magyarország: Budapesti Corvinus Egyetem.
Scherf, J. (2019). Was ist Logistik 4.0? Alles zum Thema Digitalisierung & Logistik, MaschinenMarkt Logistik. https://www.mm-logistik.vogel.de/was-ist-logistik-40-alleszum-thema-digitalisierung-logistik-a-692722/
Seidel, A. (2017). Digitale Transformation. Maschinen- Markt Logistik, https://www.mm-logistik.vogel.de/logistik-40-und-die-digitale-zukunft-hype-oder-realitaet-a-654558/
Tang, C. S., & Veelenturf, L. P. (2019). The strategic role of logistics in the industry 4.0 era. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 129, 1-11. https://doi.org/10.1016/j.tre.2019.06.004
Vásárhelyi, Á. (2017). A digitalizáció szerepe a szállítmányozásban. https://logisztika.com/dr-vasarhelyi-arpad-a-digitalizacio-szerepe-aszallitmanyozasban/
Downloads
Megjelent
Hogyan kell idézni
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2022 Vezetéstudomány / Budapest Management Review
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors assign copyright to Vezetéstudomány / Budapest Management Review. Authors are responsible for permission to reproduce copyright material from other sources.
