Hazai vállalatok ipar 4.0 felkészültségének értékelése
Modelljavaslat és annak esettanulmányokon keresztül történő vizsgálata
DOI:
https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2023.09.05Kulcsszavak:
Ipar 4.0 felkészültség, modell, folyamatmenedzsment, IT, esettanulmányok, Design Science ResearchAbsztrakt
Az Ipar 4.0 (I 4.0) alkalmazások gyakran nem hozzák az elvárt eredményeket, melynek okai sokrétűek. Az egyik ok, hogy a rendelkezésre álló, számos érettségi/felkészültségi modell nem képes megfelelő mélységben megragadni az alkalmazás előfeltételeit, így a vállalatok úgy vágnak bele ezekbe, hogy arra valójában még nem felkészültek. A cikk erre a problémára reflektál, amikor a Design Science Research (DSR) módszertanát alkalmazva egy olyan felkészültségi modellt mutat be, mely az I 4.0 alkalmazásokhoz szükséges, alapvető képességek értékelésére fókuszál. Az eddigi tudományos eredményeket hét szakértői interjúval egészítették ki a szerzők, s ezek alapján tesznek javaslatot a modellre. A cikk részletesen bemutatja annak felépítését, ezt követően a javasolt értékelési rendszer nyolc vállalati esetre történő alkalmazásának eredményeit. Ezek tükrében konkrét javaslatokat tudnak tenni a szerzők arra, hol és milyen módon lehet a cégek felkészültségén javítani. A DSR megközelítésének megfelelően, a modellel és az azt támogató kérdőívvel kapcsolatos visszajelzések alapján tudták véglegesíteni értékelési rendszerüket és lezárni a kutatást.
Letöltések
Hivatkozások
Angreani, L. S., Vijayac, A., & Wicaksono, H. (2020). Systematic Literature Review of Industry 4.0 Maturity Model for Manufacturing and Logistics Sectors. Procedia Manufacturing, 52, 337–343. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.11.056
Ardito, L., Cerchione, R., Mazzola, E., & Raguseo, E. (2021). Industry 4.0 transition: a systematic literature review combining the absorptive capacity theory and the data–information–knowledge hierarchy. Journal of Knowledge Management, 26(9), 2222-2254. https://dx.doi.org/10.1108/JKM-04-2021-0325
Balkányi, P. (2020). Az e-learning tananyagfejlesztés ökoszisztémájának design science módszertan szerinti vizsgálata (Doktori értekezés). Budapesti Corvinus Egyetem, Gazdaságinformatika Doktori Iskola, Budapest. https://doi.org/10.14267/phd.2020007
Bánhidi, Z., & Dobos, I. (2020). Az Európai Unió digitális gazdaság és társadalom indexének statisztikai elemzése. Statisztikai Szemle, 98(2), 149-168. https://doi.org/10.20311/stat2020.2.hu0149
Chrissis, M. B., Konrad, M., & Shrum, S. (2011). CMMI for development: guidelines for process integration and product improvement. Pearson Education . CMMI Product Team. (2010). CMMI® for Development, Version 1.3, Improving Processes for Developing Better Products and Services. Software Engineering Institute.
Colli, M., Berger, U., Bockholt, M., Madsen, O., Møller, C., & Wæhrens, B. V. (2019). A maturity assessment approach for conceiving context-specific roadmaps in the Industry 4.0 era. Annual Reviews in Control, 48, 165-177. https://doi.org/10.1016/j.arcontrol.2019.06.001
Demeter, K., Losonci, D., Nagy, J., & Horváth, B. (2019). Tapasztalatok az I 4.0-val – egy esetalapú elemzés. Vezetéstudomány, 50(4), 11-23. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2019.04.02
Dold, L., & Speck, C. (2021). Resolving the productivity paradox of digitalised production. International Journal of Production Management and Engineering, 9(2), 65-80. https://doi.org/10.4995/ijpme.2021.15058
Dujin, A., Geissler, C., & Horskötter, D. (eds.) (2014). Industry 4.0 – The new industrial revolution. How Europe will succeed. Munich: Roland Berger. https://www.iberglobal.com/files/Roland_Berger_Industry.pdf
Fükő, L., Illés, B., Tamás, P., & Skapinyecz R. (2020). Ipar 4.0 érettség meghatározásának módszerei. Multidiszciplináris Tudományok. 10(4), 361-365. https://doi.org/10.35925/j.multi.2020.4.39
Gentner, S. (2016). Industry 4.0: reality, future or just science fiction? How to convince today’s management to invest in tomorrow’s future! Successful strategies for industry 4.0 and manufacturing IT. CHIMIA International Journal for Chemistry, 70(9), 628-633. https://doi.org/10.2533/chimia.2016.628
Ghobakhloo, M., & Iranmanesh, M. (2021). Digital transformation success under Industry 4.0: A strategic guideline for manufacturing SMEs. Journal of Manufacturing Technology Management, 32(8), 1533-1556. https://doi.org/10.1108/JMTM-11-2020-0455
Gökalp, E., & Martinez, V. (2021). Digital transformation maturity assessment: development of the digital transformation capability maturity model. International Journal of Production Research, 60(20), 6282-6302. https://doi.org/10.1080/00207543.2021.1991020
Gregor, S. & Hevner, A.R. (2013). Positioning and presenting design science research for maximum impact. MIS Quarterly, 37(2), 337–355. https://doi.org/10.25300/MISQ/2013/37.2.01
Hajoary, P. K. (2020). Industry 4.0 maturity and readiness models: A systematic literature review and future framework. International Journal of Innovation and Technology Management, 17(7), 2030005. https://doi.org/10.1142/S0219877020300050
Hevner, A., March, T. S., Park, J., & Ram, S. (2004). Design science in information systems research. MIS Quarterly, 28(1), 75-105. https://doi.org/10.2307/25148625
Hevner, A. (2007). A three cycle view of design science research. Scandinavian Journal of Information Systems, 19(2), 87-92. https://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1017&context=sjis
Hizam-Hanafiah, M., Soomro, M. A., & Abdullah, N.L. (2020). Industry 4.0 readiness models: A systematic literature review of model dimensions. Information, 11(7), 364. https://doi.org/10.3390/info11070364
Holmström, J., Ketokivi, M. & Hameri, A. P. (2009). Bridging practice and theory: A design science approach. Decision Sciences, 40(1), 65–87. https://doi.org/10.1111/j.1540-5915.2008.00221.x
ISO. (2015a). ISO/IEC 33000: Information Technology – Process Assessment, International Organization for Standardization. Geneva, Switzerland.
ISO. (2015b). ISO/IEC 33004: Information Technology – Process Assessment – Requirements for Process Reference, Process Assessment and Maturity Models. Geneva, Switzerland.
ISO. (2015c). ISO/IEC 33020: Information Technology – Process Assessment – Process Measurement Framework for Assessment of Process Capability. Geneva, Switzerland.
Issa, A., Hatiboglu, B., Bildstein, A., & Bauernhansl, T. (2018). Industrie 4.0 roadmap: Framework for digital transformation based on the concepts of capability maturity and alignment. Procedia CIRP, 72, 973-978. https://doi.org/10.1016/j.procir.2018.03.151
Lee, J., Jun, S., Chang, T. W., & Park, J. (2017). A smartness assessment framework for smart factories using analytic network process. Sustainability, 9(5), 794– 808. https://doi.org/10.3390/su9050794
Leem, C. S., & Kim, I. (2004). An integrated evaluation system based on the continuous improvement model of IS performance. Industrial Management & Data Systems, 104(2), 115-128. https://doi.org/10.1108/02635570410522080
Leem, C. S., Kim, B. W., Yu, E. J., & Paek, M. H. (2008). Information technology maturity stages and enterprise benchmarking: an empirical study. Industrial Management & Data Systems, 108(9), 1200-1218. https://doi.org/10.1108/02635570810914892
Leyh, C., Bley, K., Schäffer, T., & Forstenhäusler, S. (2016). SIMMI 4.0-a maturity model for classifying the enterprise-wide it and software landscape focusing on Industry 4.0. In 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS) (pp. 1297-1302). Gdansk, Poland. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7733413
Lichtblau, K., Stich, V., Bertenrath, R., Blum, M., Bleider, M., Millack, A., Schmitt, K., Schmitz, E. & Schröter, M. (2018). IMPULS Industrie 4.0-readiness. Aachen: Impulse Stiftung. https://impuls-stiftung.de/wp-content/uploads/2022/05/Industrie-4.0-Readiness-english.pdf
Mittal, S., Khan, M. A., Romero, D., & Wuest, T. (2018). A critical review of smart manufacturing & Industry 4.0 maturity models: Implications for small and medium- sized enterprises (SMEs). Journal of Manufacturing Systems, 49, 194-214. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2018.10.005
Monostori, L., Kádár, B., Bauernhansl, T., Kondoh, T., Kumara, S., Reinhart, G., Sauer, O., Schuh, G., Sihn, W., & Ueda, K. (2016). Cyber-physical systems in manufacturing. CIRP Annals, Manufacturing Technology, 65(2), 621-641. https://doi.org/10.1016/j.cirp.2016.06.005
Nagy, J., Jámbor, Z., & Freund, A. (2020). Az I 4.0 és a digitalizáció legjobb gyakorlatai a hazai élelmiszergazdaságban: Négy esettanulmány. Vezetéstudomány, 51(6), 5-16. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2020.06.02
Nemeslaki, A. (2011a). Tűz és víz határán a gazdaságinformatikában: A technológiai konstruálás és a társadalmi konstruktivizmus összekapcsolásának lehetősége. Információs Társadalom, 11(1–4), 11–30. https://dx.doi.org/10.22503/inftars.X.2011.1-4.1
Nemeslaki, A. (2011b). Existing challenges and deficiencies of information management in the ICT era (Doktori disszertáció). Budapesti Corvinus Egyetem, Budapest. Nemeslaki, A. (2018): Application of science-technology society studies in information security research – Review of journals for theory and advanced research design. Academic and Applied Research in Military and Public Management Science, 17(1), 87–140. https://doi.org/10.32565/aarms.2018.1.8
Németh, K., Tóth Kaszás, N., Rodek, N., Konka, B., & Bencsik, A. (2020). I 4.0: várakozások, felkészültség, motiváció – egy regionális felmérés tapasztalatai. In Farkas Ferenc II. Nemzetközi Tudományos Konferencia (pp. 70-84). Pécs: PTE. https://digitalia.lib.pte.hu/hu/pub/balogh-laszlo-sipos-farkas-f-ii-nemzetkozitud-konf-2020-ptektk-pecs-2020-425
Nick, G., Kovács, T., Kő, A., & Kádár, B. (2021). Industry 4.0 readiness in manufacturing: Company Compass 2.0, a renewed framework and solution for Industry 4.0 maturity assessment. Procedia Manufacturing, 54, 39-44. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2021.07.007
Onyeme, C., & Liyanage, K. (2022). A systematic review of Industry 4.0 maturity models: applicability in the O&G upstream industry. World Journal of Engineering, (ahead-of-print). https://doi.org/10.1108/WJE-12-2021-0689
Peffers, K., Tuunanen, T., Rothenberger, M., et al. (2007). A design science research methodology for information systems research. Journal of Management Information Systems, 24(3), 45–77. https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222240302
Quin, J., Liu, Y., & Grosvenor, R. (2016). A categorical framework of manufacturing for industry 4.0 and beyond. Procedia CIRP, 52, 173-178. https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.08.005
Schuh, G., Anderl, R., Gausemeier, J., Ten Hompel, M., & Wahlster, W. (Eds.) (2017). Industrie 4.0 Maturity Index: Die digitale Transformation von Unternehmen gestalten. Herbert Utz Verlag.
Schumacher, A., Erol, S., & Sihn, W. (2016). A maturity model for assessing Industry 4.0 readiness and maturity of manufacturing enterprises. Procedia CIRP, 52, 161-166. https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.07.040
Schumacher, A., Nemeth, T., & Sihn, W. (2019). Roadmapping towards industrial digitalization based on an Industry 4.0 maturity model for manufacturing enterprises. Procedia CIRP, 79, 409-414. https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.02.110
Sony, M., & Naik, S. (2019). Key ingredients for evaluating Industry 4.0 readiness for organizations: a literature review. Benchmarking: An International Journal, 27(7), 2213-2232. https://doi.org/10.1108/BIJ-09-2018-0284
Sung, T. K. (2009). Technology transfer in the IT industry: A Korean perspective. Technological Forecasting and Social Change, 76(5), 700-708. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2008.03.011
vom Brocke, J., Hevner, A., & Maedche, A. (2020). Introduction to Design Science Research. In vom Brocke, J., Hevner, A., Maedche, A. (Eds.), Design Science Research. Cases. Progress in IS. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-46781-4_1
Downloads
Megjelent
Hogyan kell idézni
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2023 Vezetéstudomány / Budapest Management Review
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors assign copyright to Vezetéstudomány / Budapest Management Review. Authors are responsible for permission to reproduce copyright material from other sources.
