A mesterséges intelligencia és a digitalizáció hatása a logisztikai munkakörökre

Veszélyben vannak-e a munkahelyek?

Authors

DOI:

https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2022.08-09.08

Keywords:

artificial intelligence, logistics 4.0, labour market, freight forwarding

Abstract

 

Industry 4.0 has already been studied extensively in the Budapest Management Review. In this study, the authors examine the impact of this phenomenon on logistics, specifically Logistics 4.0, on freight forwarding from labour market perspective. Freight management is currently undergoing a radical transformation, with artificial intelligence, machine learning, and thus the partial or complete automation of tasks posing a significant threat to these jobs in the future. Their aim is to examine the extent to which the various white-collar freight forwarder jobs are exposed to the threat of automation. They use text analysis to analyse occupational descriptions from the National Employment Service and find that the managerial tasks of freight forwarding are not at risk only partial automation is possible. Using regression analysis, they proved that jobs with low educational attainment and earning potential are more at risk of automation, and jobs typically held by men are also more likely to fall into this category.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Dávid Reisinger, Locargo Ltd.

Logistics Assistant

Viktor Reisinger

Entrepreneur

Judit Nagy, Corvinus University of Budapest

Associate Professor

References

Ackerman, N. (2018). Artificial Intelligence Framework: A Visual Introduction to Machine Learning and AI. Towards Data Science. https://towardsdatascience.com/artificial-intelligence-framework-a-visual-introduction-to-machine-learning-and-ai-d7e36b304f87

Amr, M., Ezzat, M. & Kassem, S. (2019). Logistics 4.0: Definition and Historical Background. Nile University Giza, Egyipt. http://dx.doi.org/10.1109/NILES.2019.8909314

Arntz, M., Gregory, T. & Zierahn, U. (2016). The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries: A Comparative Analysis. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 189. Paris: OECD. https://doi.org/10.1787/5jlz9h56dvq7-en

Autor, D., Levy, F. & Murnane, R.J. (2003). The skill content of recent technological change: An empirical exploration. The Quarterly Journal of Economics, 118(4), 1279–1333. https://doi.org/10.1162/003355303322552801

Barreto, L., Amaral, A. & Pereira, T. (2017). Industry 4.0 implications in logistics: an overview. Procedia Manufacturing, 13, 1245–1252. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.09.045

Berthold, K. (2017). Arbeit in der Logistik 4.0: Wie verändert Digitalisierung die Arbeit der Logistiker? Arbeit 4.0. logistik aktuell DB Schenker. https://logistik-aktuell.com/2017/08/29/arbeit-in-der-logistik-4-0/

Boden, M.A. (2003). The creative mind: Myths and mechanisms. London, UK: Routledge.

Bringsjord, S. & Govindarajulu, N. S. (2020). Artificial Intelligence. In Zalta, E.N. (Eds.). The Stanford Encyclopedia of Philosophy. Stanford, USA: Metaphysics Research Lab, Standford University. https://plato.stanford.edu/cgi-bin/encyclopedia/archinfo.cgi?entry=artificial-intelligence

Boncz, B., & Szabó, R. Z. (2022). A mesterséges intelligencia munkaerő-piaci hatásai: Hogyan készüljünk fel? Vezetéstudomány, 53(2), 68–80. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2022.02.06

Brynjolfsson, E. & McAfee, A. (2011). Race against the machine: How the digital revolution is accelerating innovation, driving productivity, and irreversibly transforming employment and the economy. Lexington, USA: Digital Frontier Press.

Chelliah, J. (2017). Will artificial intelligence usurp white collar jobs? Human Resource Management International Digest, 25(3), 1-3. https://doi.org/10.1108/HRMID-11-2016-0152

Copeland, B.J. (2020). Artificial intelligence. Encyclopaedia Britannica, https://www.britannica.com/technology/artificial-intelligence

Dekhne, A., Hastings, G., Murnane, J., & Neuhaus, F. (2019). Automation in logistics: Big opportunity, bigger uncertainty. Chicago: USA: McKinsey & Co. https://www.sipotra.it/wp-content/uploads/2019/04/Automation-in-logistics-Big-opportunity-bigger-uncertainty.pdf

Demeter, K., Losonci, D., Nagy, J. & Horváth, B. (2019). Tapasztalatok az Ipar 4.0-val – egy esetalapú elemzés. Vezetéstudomány, 50(4), 11-23. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2019.04.02

Demeter, K., Losonci, D., Marciniak, R., Nagy, J., Móricz, P., Matyusz, Zs., Baksa, M., Freund, A., Jámbor, Zs., Pistrui, B. & Diófási-Kovács, O. (2020). Industry 4.0 through the lenses of technology, strategy, and organization. A compilation of case study evidence. Vezetéstudomány, 51(11), 14-25. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2020.11.02

Diófási-Kovács, O. (2020). Logisztika 4.0: Digitalizációs projektek hatása a fenntarthatósági teljesítményre. Vezetéstudomány, 51(6), 17–26. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2020.06.03

Fehér, N. (2016). Ipar 4.0 – Logisztika 4.0. In Logisztika-Informatika- Menedzsment, Nemzetközi Tudományos Konferencia (pp. 36-49). BGE Gazdálkodási Kar, Zalaegerszeg. http://publikaciotar.repozitorium.unibge.hu/942/

Fine, D., Havas A., Hieronimus, S., Jánoskuti L., Kadocsa A. & Puskás P. (2018). Átalakuló munkahelyek: az automati zálás hatása Magyarországon. Budapest, Magyarország: McKinsey & Co., https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Locations/Europe%20and%20Middle%20East/Hungary/Our%20Insights/Transforming%20our%20jobs%20automation%20in%20Hungary/Automation-report-on-Hungary-HU-May24.ashx

Freund, A. (2020). A digitalizáció hatása a vállalati teljesítményre a tejiparban. Logisztikai Trendek és Legjobb Gyakorlatok, 6(1), 39-45. https://doi.org/10.21405/logtrend.2020.6.1.39

Frey C.B. & Osborne M.A. (2013). The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerisation? Oxford, UK: Oxford Martin School, University of Oxford. https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdf

Goodnight, J. (2019). Künstliche Intelligenz: Was es ist und was man darüber wissen sollte. SAS Forum. https://www.sas.com/de_at/insights/analytics/what-is-artificial-intelligence.html

Gyurkó P., Kolláth M.G., Nagy R., Papp L., Pintér A., Liu V., Mercsek D., Szabó P., Pasezcki L., Pataki B., Ónodi B. & Dobolyi M. (2018). A mesterséges intelligencia ma, és szerepe a XXI. század technológiai forradalmában. Budapest, Magyarország: ELTE JÖSz. http://josz.elte.hu/wp-content/uploads/2019/03/Josz_MESTERSEGES_INTELLIGENCIA_VEGLEGES_boritoval.pdf

Hollik, Cs. & Egri, I. (2018). Az Ipar 4.0 néhány példája a logisztikában. Logisztikai Trendek és Legjobb Gyakorlatok, 4(1), 33-40. https://doi.org/10.21405/logtrend.2018.4.2.33

Keszey, T., & Toth, R. Z. (2020). Ipar 4.0 az autóiparban: A fehér- és kékgalléros munkavállalók technológiaelfogadási aggályai. Vezetéstudomány, 51(6), 69–80. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2020.06.07

KSH (2020). A bruttó hozzáadott érték és megoszlása nemzetgazdasági áganként. http://www.ksh.hu/stadat_files/gdp/hu/gdp0006.html

Mallász, J. (2019). Adatvezérelt fuvarszervezés. Computerworld, https://computerworld.hu/uzlet/adatvezerelt-fuvarszervezes-263742.html

Munkácsi, A. & Demeter, K. (2019). Logisztikai kompetenciák és fejlesztési lehetőségük az oktatásban. Vezetéstudomány, 50(7-8), 49-62. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2019.07.05

Nábelek, F., Sturcz, A. & Tóth, I. J. (2016). Az automatizáció munkaerő-piaci hatásai. Járási munkaerő-piacok automatizációs kitettségének becslése. Budapest: Magyarország: MKIK GVI. https://gvi.hu/files/researches/527/aki_2017_elemzes_171110.pdf

Nábelek, F. (2017). Az automatizáció lehetséges munkaerő- piaci hatásai Magyarországon, 2012-2016. Budapest: Magyarország: MKIK GVI. https://gvi.hu/files/researches/527/aki_2017_elemzes_171110.pdf

Nábelek, F., Vági, E., Nyírő, Zs. & Makó, Á. (2019). A szakmák automatizálhatósága és az automatizáció lehetséges munkaerőpiaci hatásai Magyarországon. Budapest: Magyarország: MKIK GVI. https://gvi.hu/files/researches/587/ipar_4_0_feor_tanulmany_ 191128.pdf

Nagy, A. M., Tasner, D., & Kovács, Z. (2021). Ipar 4.0 a gazdaságtudományokban: A nemzetközi és hazai szakirodalom bibliometriai elemzése. Vezetéstudomány, 52(4), 63–79. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2021.04.06

Nagy, J. (2019). Az Ipar 4.0 fogalma és kritikus kérdései – vállalati interjúk alapján. Vezetéstudomány, 50(1), 14-26. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2019.01.02

Nemzeti Foglalkoztatási Szolgálat (2021). Nemzeti Pályaorientációs Portál: Foglalkozáskereső (FEOR 08 szerint). http://eletpalya.munka.hu/foglalkozasok

NMH (2020). A Nemzeti Munkaügyi Hivatal éves harmonizált bértarifa-felvétele. https://adatbank.krtk.mta.hu/nmh-bertarifa-felvetel/

O*NET online (2021). Occupation browser. https://www.onetonline.org/

Patóné Szűcs, B., Kovács, K. & Abonyi, J. (2021). A negyedik ipari forradalom hatása a kompetenciacserélődésre. Vezetéstudomány, 52(1), 56-70. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2021.1.05

Pónusz, M. & Nagy, J. (2019). Innovative solutions of Industry 4.0 – special attention to green logistics and autonomous vehicles. Glossa Iuridica, 6(3-4), 299-306. https://ajk.kre.hu/images/doc2021/glossa/2019VI34/monika_ponusz_judit_nagy_innovative_solutions_of_industry_4_0_special_attention_to_green_logistics_and_autonomous_vehicles.pdf

Pouliakas, K. (2018). Determinants of Automation Risk in the EU Labour Market: A Skills-Needs Approach. Bonn, Németország: IZA-Institute of Labor Economics. http://ftp.iza.org/dp11829.pdf

Rajczy, I. (2019). Mesterséges intelligencia. Budapest: Országgyűlés Hivatala, Közgyűjteményi és Közművelődési Igazgatóság, Képviselői Információs Szolgálat. https://www.parlament.hu/documents/10181/1789217/Infojegyzet_2019_11_mesterseges_intelligencia.pdf/6ec90247-a26c-30edbe63-c4e3f052b835

Reisinger, V. (2020). A mesterséges intelligencia szerepe a logisztikában [Tudományos Diákköri Dolgozat]. Budapest: Magyarország: Budapesti Corvinus Egyetem.

Scherf, J. (2019). Was ist Logistik 4.0? Alles zum Thema Digitalisierung & Logistik, MaschinenMarkt Logistik. https://www.mm-logistik.vogel.de/was-ist-logistik-40-alleszum-thema-digitalisierung-logistik-a-692722/

Seidel, A. (2017). Digitale Transformation. Maschinen- Markt Logistik, https://www.mm-logistik.vogel.de/logistik-40-und-die-digitale-zukunft-hype-oder-realitaet-a-654558/

Tang, C. S., & Veelenturf, L. P. (2019). The strategic role of logistics in the industry 4.0 era. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 129, 1-11. https://doi.org/10.1016/j.tre.2019.06.004

Vásárhelyi, Á. (2017). A digitalizáció szerepe a szállítmányozásban. https://logisztika.com/dr-vasarhelyi-arpad-a-digitalizacio-szerepe-aszallitmanyozasban/

Downloads

Published

2022-09-13

How to Cite

Reisinger, D., Reisinger, V., & Nagy, J. (2022). A mesterséges intelligencia és a digitalizáció hatása a logisztikai munkakörökre : Veszélyben vannak-e a munkahelyek?. Vezetéstudomány / Budapest Management Review, 53(8-9), 103–114. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2022.08-09.08

Issue

Section

Articles