Relatív hatékonysági eredmények empirikus érzékenységvizsgálata az államigazgatásban
DOI:
https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2022.08-09.11Kulcsszavak:
közigazgatás, teljesítményértékelés, relatív hatékonyságvizsgálat, lineáris programozás, érzékenységvizsgálatAbsztrakt
Az államigazgatás feladatellátásának teljesítménymérése és a hatékonyság növelése a közszféra szervezeteinek működtetésében fontos feladatként jelenik meg. Jelen cikk a szervezeti működés sajátosságainak figyelembevételét biztosító, komplex hatékonyságelemzésre lehetőséget adó relatív hatékonyságvizsgálat (DEA) módszerét ismerteti a Magyar Államkincstár (MÁK) illetményszámfejtési tevékenységét ellátó megyei igazgatóságainak példáján keresztül. A hatékonyságelemzés során a MÁK megyei igazgatóságainak munkaerő és számfejtett tételszámadatait felhasználva történik a szervezeti egységek relatív hatékonyságának meghatározása egy inputorientált állandó skálahatékonyságú radiális DEA-modell segítségével. A hatékonyságvizsgálati eredmények helytállóságának és az alkalmazott modell robusztusságának elemzése empirikus érzékenységvizsgálat segítségével történik. A tanulmány célja, a MÁK vezetői számára megfogalmazott javaslatok bemutatásán túl annak illusztrálása, hogy miként alkalmazható a relatív hatékonyságvizsgálat államigazgatási feladatok hatékonyságvizsgálatára. A bemutatott empirikus érzékenységvizsgálat pedig a paraméterek robusztusságával kapcsolatos kutatások egy lehetséges irányára világít rá.
Letöltések
Hivatkozások
Afonso A. & Kazemi M. (2017). Assessing Public Spending Efficiency in 20 OECD Countries. In Bökemeier B., Greiner A. (Eds.), Inequality and Finance in Macrodynamics. Dynamic Modeling and Econometrics in Economics and Finance (pp. 7-42). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-54690-2_2
Afonso, A., Schuknecht, L. & Tanzi, V. (2005) Public sector efficiency: An international comparison. Public Choice, 123, 321–347. https://doi.org/10.1007/s11127-005-7165-2
Agabo-Mateos, F. L., Escobar Pérez, B., & Lobo Gallardo, A. (2014). Measuring efficiency of the youth hostel sector in Andalusia using an adapted DEA model. In Cultura, desarrollo y nuevas tecnologías: VII jornadas de investigación en turismo (pp. 185-210). Sevilla: Red de Impresión. http://hdl.handle.net/11441/53058
Afsharian, M., Ahn, H., & Neumann, L. (2016). Generalized DEA: an approach for supporting input/output factor determination in DEA. Benchmarking: An International Journal, 23(7), 1892-1909. https://doi.org/10.1108/BIJ-07-2015-0074
Aubyn, M. S., Garcia, F., & Pais, J. (2009). Study on the efficiency and effectiveness of public spending on tertiary education (No. 390). Directorate General Economic and Financial Affairs (DG ECFIN). Luxembourg: European Commission. https://ideas.repec.org/p/euf/ecopap/0390.html
Avkiran, N.K. (2001). Investigating Technical and Scale Efficiencies of Australian Universities through Data Envelopment Analysis. Socio-Economic Planning Sciences, 35(1), 57-80. https://doi.org/10.1016/s0038-0121(00)00010-0
Barouni, M., Amiresmaieli, M. R., Shahravan, A., & Amini, S. (2017). The efficiency assessment of dental units using data envelopment analysis approach: The case of Iran. Iranian Journal of Public Health, 46(4), 552-559. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5439046/
Banker, R.D., Charnes, A., & Cooper, W.W. (1984). Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092. https://doi.org/10.1287/mnsc.30.9.1078
Bozóki, S. (2006). Súlyok meghatározása páros összehasonlítás mátrixok legkisebb négyzetes közelítése alapján. Alkalmazott Matematikai Lapok, 23, 121-137. http://real.mtak.hu/83497/1/BozokiAlkMatLap2006.pdf
Bozsó, G., Jugovits, K. & Szabó, T. (2016). Közigazgatási feladatellátás hatékonysága és hatáselemzése. Budapest: Nemzeti Közszolgálati Egyetem. https://nkerepo.uni-nke.hu/xmlui/bitstream/handle/123456789/14995/Kozigazgatasi%20feladatellatas%20hatekonysaga%20 es%20hataselemzese.pdf?sequence=3
Buleca, J., & Mura, L. (2014). Quantification of the efficiency of public administration by data envelopment analysis. Procedia Economics and Finance, 15, 162-168. https://doi.org/10.1016/s2212-5671(14)00469-9
Chalos, P., & Cherian, J. (1995). An application of data envelopment analysis to public sector performance measurement and accountability. Journal of Accounting and Public Policy, 2(14), 143-160. https://doi.org/10.1016/0278-4254(94)00015-s
Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444. https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8
Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1981). Evaluating program and managerial efficiency: an application of data envelopment analysis to program follow through. Management Science, 27(6), 668-697. https://doi.org/10.1287/mnsc.27.6.668
Cinca, C. S., & Molinero, C. M. (2004). Selecting DEA specifications and ranking units via PCA. Journal of the Operational Research Society, 55(5), 521-528. https://doi.org/10.1057/palgrave.jors.2601705
Cooper, W. W., Li, S., Seiford, L. M., & Zhu, J. (2011). Sensitivity analysis in DEA. In Handbook on Data Envelopment Analysis (pp. 71-91). Boston, MA: Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-6151-8_3
Cross, K. F. & Lynch, R. L. (1989). The SMART way to define and sustain success. National Productivity Review, 8, 23‐33. https://doi.org/10.1002/npr.4040080105
Dénes, R.V., Kecskés, J., Koltai, T., & Dénes, Z. (2017). The Application of Data Envelopment Analysis in Healthcare Performance Evaluation of Rehabilitation Departments in Hungary. Quality Innovation Prosperity, 21(3), 127- 142. https://doi.org/10.12776/qip.v21i3.920
Dobos, I., & Vörösmarty, Gy. (2014). Green supplier selection and evaluation using DEA-type composite indicators. International Journal of Production Economics, 157, 273-278. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2014.09.026
Dobos, I., & Vörösmarty, Gy. (2020). Egy DEA modell beszállítóértékelési feladatok megoldására. SZIGMA Matematikai- közgazdasági Folyóirat, 51(2), 131-148. http://real.mtak.hu/110980/1/3260-Cikkszoveg-6140-1-10-20200510.pdf
Doumpos, M., & Cohen, S. (2014). Applying data envelopment analysis on accounting data to assess and optimize the efficiency of Greek local governments. Omega, 46, 74-85. https://doi.org/10.1016/j.omega.2014.02.004
Emrouznejad, A., Parker, B. R., & Tavares, G. (2008). Evaluation of research in efficiency and productivity: A survey and analysis of the first 30 years of scholarly literature in DEA. Socio-economic Planning Sciences, 42(3), 151-157. https://doi.org/10.1016/j.seps.2007.07.002
Emrouznejad, A., & Yang, G. L. (2018). A survey and analysis of the first 40 years of scholarly literature in DEA: 1978–2016. Socio-economic Planning Sciences, 61(1), 4-8. https://doi.org/10.1016/j.seps.2017.01.008
Esztergár-Kiss, D., & Csiszár, C. (2016). Utazástervező rendszerek értékelési szempontjaihoz tartozó súlyszámok meghatározása Fuzzy AHP alapú módszerrel. Közlekedéstudományi Szemle, 66(6), 35-44. http://real.mtak.hu/49323/1/5_37_u.pdf
Fancello, G., Uccheddu, B., & Fadda, P. (2014). Data Envelopment Analysis (D.E.A.) for Urban Road System Performance Assessment. Procedia – Social and Behavioral Sciences, 111, 780-789. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.01.112
Farrell, M. J. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (General), 120(3), 253-281. https://doi.org/10.2307/2343100
Fülöp, K. (2018). A szervezeti teljesítmény értékelése. Budapest: Nemzeti Közszolgálati Egyetem, Közigazgatási Továbbképzési Intézet. https://nkerepo.uni-nke.hu/xmlui/bitstream/handle/123456789/16278/A%20szervezeti%20teljesitmeny%20ertekelese.pdf?sequence=1
Fülöp, J., & Temesi, J. (2001). A Data Envelopment Analysis (DEA) alkalmazása ipari parkok hatékonyságának vizsgálatára. SZIGMA Matematikai-közgazdasági Folyóirat, 32(3-4), 85-109. https://journals.lib.pte.hu/index.php/szigma/article/view/1554/1391
Gál, T., & Komlósi, I. (2010). Sztochasztikus Data Envelopment Analysis (DEA) alkalmazása magyarországi tehenészeti telepek hatékonyságának mérésére. Acta Agraria Kaposváriensis, 14(3), 195-203. https://core.ac.uk/download/pdf/233610447.pdf
Gupta, M., & Bolia, N. B. (2020). Efficiency measurement of Indian high courts using DEA: a policy perspective. Journal of Policy Modeling, 42(6), 1372-1393. https://doi.org/10.1016/j.jpolmod.2020.06.002
Iraizoz, B., Rapun, M., & Zabaleta, I. (2003). Assessing the technical efficiency of horticultural production in Navarra, Spain. Agricultural Systems, 78(3), 387-403. https://doi.org/10.1016/s0308-521x(03)00039-8
Jarrar, Y., & Schiuma, G. (2007). Measuring performance in the public sector: challenges and trends. Measuring Business Excellence, 11(4), 4-8. https://doi.org/10.1108/13683040710837883
Johnes, J. (2006). Data envelopment analysis and its application to the measurement of efficiency in higher education. Economics of Education Review, 25(3), 273-288. https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2005.02.005
Kaplan, R. S. & Norton, D. P. (1992). The Balanced Scorecard – measures that drive performance. Harvard Business Review, 70, 71‐79. https://hbr.org/1992/01/the-balanced-scorecard-measures-that-drive-performance-2
Khushalani, J., & Ozcan, Y. A. (2017). Are hospitals producing quality care efficiently? An analysis using Dynamic Network Data Envelopment Analysis (DEA). Socio-Economic Planning Sciences, 60, 15-23. https://doi.org/10.1016/j.seps.2017.01.009
Koltai, T., Romhányi, G., & Tatay, V. (2009). Optimalizálás bizonytalan paraméterekkel a termelés- és szolgáltatásmenedzsmentben. Vezetéstudomány, 40(ksz), 68-73. https://doi.org/10.14267/veztud.2009.ksz.11
Koltai, T., & Uzonyi-Kecskés, J. (2017). The comparison of data envelopment analysis (DEA) and financial analysis results in a production simulation game. Acta Polytechnica Hungarica, 14(4), 167-185. http://acta.uni-obuda.hu/Koltai_Uzonyi-Kecskes_75.pdf
Koltai, T., & Tamás, A. (2019). Non-discretional Variables in Data Envelopment Analysis: Intuitive Applications In The Service Sector. In The 9th International Conference On Management (p. 14).
Koltai, T., & Terlaky, T. (2000). The difference between the managerial and mathematical interpretation of sensitivity analysis results in linear programming. International Journal of Production Economics, 65(3), 257-274. https://doi.org/10.1016/s0925-5273(99)00036-5
Kucsma, D. (2019). Teljesítménymenedzsment-fókuszú társadalmi innováció a közszférában. Régiókutatás Szemle, 1, 30-39. https://doi.org/10.30716/rsz/2019/1/3
Lavertu, S. (2016). We all need help: „Big data” and the mismeasure of public administration. Public Administration Review, 76(6), 864-872. https://doi.org/10.1111/puar.12436
Lim, H., & Shumway, C. R. (1992). Profit maximization, returns to scale, and measurement error. Review of Economics and Statistics, 74(3), 430-38. https://doi.org/10.2307/2109487
Maradin, D., Drazenovic, B. O., & Benkovic, S. (2018). Performance evaluation of banking sector by using DEA method. In Ribeiro, H., Naletina, D., & Lorga da Silva, A. (Eds.), Economic and Social Development: Book of Proceedings (pp. 684-690). Varazdin: Varazdin Development and Entrepreneurship Agency. https://www.researchgate.net/profile/Tomasz-Studzieniecki-2/publication/329074599_THE_ROLE_OF_CONSULAR_CORPS_IN_THE_DEVELOPMENT_OF_INTERNATIONAL_COOPERATION_OF_POLISH_CITIES_AND_REGIONS/links/5bf442094585150b2bc4a5e2/THE-ROLE-OF-CONSULAR-CORPS-IN-THE-DEVELOPMENT-OF-INTERNATIONAL-COOPERATION-OF-POLISH-CITIES-AND-REGIONS.pdf#page=697
Mardani, A., Zavadskas, E. K., Streimikiene, D., Jusoh, A., & Khoshnoudi, M. (2017). A comprehensive review of data envelopment analysis (DEA) approach in energy efficiency. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 70, 1298-1322. https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.12.030
Markovits-Somogyi, R., Gecse, G., & Bokor, Z. (2011). Basic efficiency measurement of Hungarian logistics centres using data envelopment analysis. Periodica Polytechnica Social and Management Sciences, 19(2), 97-101. https://doi.org/10.3311/pp.so.2011-2.06
Mihaiu, D. (2014). Measuring Performance in the Public Sector: Between Necessity and Difficulty. Studies In Business & Economics, 9(2). 40-50. https://magazines.ulbsibiu.ro/eccsf/articole/vol92/925mihaiu.pdf
Mihaiu, D., Opreana, A., & Cristescu, M. P. (2010). Efficiency, effectiveness and performance of the public sector. Romanian Journal of Economic Forecasting, 4(1), 132- 147. https://www.researchgate.net/profile/Alin-Opreana/publication/227489762_Efficiency_Effectiveness_and_Performance_of_the_Public_Sector/links/00b7d52bd7424902ee000000/Efficiency-Effectiveness-and-Performance-of-the-Public-Sector.pdf
Narbón‐Perpiñá, I., & De Witte, K. (2018). Local governments’ efficiency: a systematic literature review – part I. International Transactions in Operational Research, 25(2), 431-468. https://doi.org/10.1111/itor.12364
Nazarko, J., & Chodakowska, E. (2020). Assessing the performance of Polish Regional Funds for Environmental Protection and Water Management using DEA model. MATEC Web of Conferences, 312, 01001. https://doi.org/10.1051/matecconf/202031201001
Neely, A. and Adams, C. (2001). The performance prism perspective. Journal of Cost Management, 15(1), 7‐15. https://doi.org/10.1108/13683040110385142
Nemeslaki, A. (2014). E-közszolgálatfejlesztés. Elméleti alapok és tudományos kutatási módszerek. Budapest: Nemzeti Közszolgálati Egyetem.
Nunamaker, T. R. (1985). Using data envelopment analysis to measure the efficiency of non‐profit organizations: A critical evaluation. Managerial and Decision Economics, 6(1), 50-58. https://doi.org/10.1002/mde.4090060109
Nunamaker, T.R. (1983). Measuring Routine Nursing Service Efficiency: A Comparison of Cost Per Patient Day and Data Envelopment Analysis Models. Health Services Research, 18(2), 183-208. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1068745/pdf/hsresearch00522-0075.pdf
Ofori-Sasu, D., Abor, J. Y., & Mensah, L. (2019). Funding structure and technical efficiency: A data envelopment analysis (DEA) approach for banks in Ghana. International Journal of Managerial Finance, 15(4), 425-443. https://doi.org/10.1108/ijmf-01-2018-0003
Orbán, A. (2015). Ügyfél-elégedettség mint a hatékonyság egyik dimenziója. Pro Publico Bono–Public Administration, 3(4), 51-59.
Rahnama, A., Yaghoubi, M., & Khaksar Astaneh, H. (2019). Evaluating the Relative Efficiency of Iran’s Tourism Industry: A Non-Parametric Approach. Iranian Economic Review, 23(2), 417-435. https://doi.org/10.22059/IER.2019.70292
Rantanen, H., Kulmala, H. I., Lönnqvist, A., & Kujansivu, P. (2007). Performance Measurement Systems in the Finnish Public Sector. International Journal of Public Sector Management, 20(5), 415-433. https://doi.org/10.1108/09513550710772521
Ray, S.C. (1991). Resource use efficiency in public schools — a study of Connecticut data. Management Science, 37(12), 1620–1628. https://doi.org/10.1287/mnsc.37.12.1620
Ricci, P., & Civitillo, R. (2018). Italian Public Administration Reform: What are the Limits of Financial Performance Measures? In Borgonovi E., Anessi-Pessina E., & Bianchi C. (Eds.), Outcome-Based Performance Management in the Public Sector. System Dynamics for Performance Management, vol 2. (pp. 121-140). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-57018-1_7
Rogge, N., Agasisti, T., & De Witte, K. (2017). Big data and the measurement of public organizations’ performance and efficiency: The state-of-the-art. Public Policy and Administration, 32(4), 263-281. https://doi.org/10.1177%2F0952076716687355
Roll, Y., & Hayuth, Y. (1993). Port performance comparison applying data envelopment analysis (DEA). Maritime Policy and Management, 20(2), 153-161. https://doi.org/10.1080/03088839300000025
Schefczyk, M. (1993). Operational performance of airlines: An extension of traditional measurement paradigms. Strategic Management Journal, 14(4), 301-317. https://doi.org/10.1002/smj.4250140406
Seiford, L. M., & Zhu, J. (1999). Profitability and marketability of the top 55 US commercial banks. Management Science, 45(9), 1270-1288. https://doi.org/10.1287/mnsc.45.9.1270
Sherman, H.D., & Gold, F. (1985). Bank Branch Operating Efficiency. Journal of Banking and Finance, 9(2), 297- 315. https://doi.org/10.1016/0378-4266(85)90025-1
Takács, Sz. (2012). Érzékenységvizsgálatok a statisztikai eljárásokban. Alkalmazott Matematikai Lapok, 29, 67-100. https://docplayer.hu/106749673-Erzekenysegvizsgalatok-a-statisztikai-eljarasokban.html
Tamás, A., & Koltai, T. (2020). A relatív hatékonyságvizsgálat (DEA) alkalmazása üzleti szimulációs játékban nyújtott teljesítmény értékelésére. Vezetéstudomány, 51(ksz), 85-100. https://doi.org/10.14267/veztud.2020.ksz.08
Tomaževič, N., Seljak, J., & Aristovnik, A. (2016). TQM in public administration organisations: an application of data envelopment analysis in the police service. Total Quality Management & Business Excellence, 27(11-12), 1396-1412. https://doi.org/10.1080/14783363.2015.1007861
Valdmanis, V. (1992). Sensitivity analysis for DEA models: An empirical example using public vs. NFP hospitals. Journal of Public Economics, 48(2), 185-205. https://doi.org/10.1016/0047-2727(92)90026-c
Van Dooren, W., Bouckaert, G. & Halligan, J. (2015). Performance Management in the Public Sector. London, New York: Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315817590
Vörösmarty, Gy., & Dobos, I. (2021). Data Envelopment Analysis az üzleti szakirodalomban. SZIGMA Matematikai- közgazdasági Folyóirat, 52(3), 251-267. http://real.mtak.hu/137737/1/9056.pdf
Zhonghua, C., & Ye, W. (2012). Research frontiers in public sector performance measurement. Physics Procedia, 25, 793-799. https://doi.org/10.1016/j.phpro.2012.03.159
Downloads
Megjelent
Hogyan kell idézni
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2022 Vezetéstudomány / Budapest Management Review
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors assign copyright to Vezetéstudomány / Budapest Management Review. Authors are responsible for permission to reproduce copyright material from other sources.
