Relations of features of companies and their R&D activities
DOI:
https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2025.09.04Keywords:
innovation, technology, developmentAbstract
Understanding and enhancing the innovation capabilities of technology-oriented businesses is especially important in Central and Eastern European countries, where increasing productivity is a primary goal. This article examines the relationship between company characteristics – such as size, ownership structure, and location – and features of their research and development activities, including defined objectives and applied methods. The study uses data from 102 technology-oriented industrial production, service, and development companies, gathered through publicly available statistics, personal interviews, and observations, and analyzed using statistical methods like cross-tabulation analyses, statistical tests, similarity and pattern analyses, and machine learning. Nearly half of the companies reported experimental development as an R&D activity, while smaller process innovations occurred in each ownership categories. The results show that ownership relationships play a decisive role in certain research and development activities among the companies surveyed. A strong relationship was found between international ownership and technological development.
Downloads
References
Amrhein, V., Greenland, S., & McShane, B. (2019). Scientists rise up against statistical significance. Nature, 567(7748), 305-307. https://doi.org/10.1038/d41586-019-00857-9
Audretsch, D.B., Lehmann, E.E., & Warning, S. (2005). University spillovers and new firm location. Research Policy, 34(7), 1113-1122. https://doi.org/10.1016/j.respol.2005.03.012
Balaton, K. (2019). A stratégiai menedzsment fejlődési irányai az ezredfordulót követően. Vezetéstudomány, 50(12), 90-97. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2019.12.08
Boiko, K. (2022). R&D activity and firm performance: Mapping the field. Management Review Quarterly, 72, 1051–1087. https://doi.org/10.1007/s11301-021-00220-1
Burkart, M., Panunzi, F., & Shleifer, A. (2003). Family firms. Journal of Finance, 58(5), 2167-2201. https://doi.org/10.1111/1540-6261.00601
Chen, S., & Yu, D. (2023). The impact of R&D effort on business model innovation: Evaluating chain mediation through collaboration breadth and depth. PLOS ONE, 18(6), e0286715. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0286715
Csákné Filep, J., Radácsi, L., & Szennay, Á. (2023). Comparing the innovation and export performance of Hungarian family and non-family enterprises: Experiences drawn from empirical surveys. Administrative Sciences, 13(6), 146. https://doi.org/10.3390/admsci13060146
Dőry, T., & Gajzágó, É. (2015). Vállalkozások és innovációs közreműködő szervezetek együttműködései Közép- Dunántúlon. Vezetéstudomány, 46(2), 47-56. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2015.02.05
European Commission. (2022). The 2022 EU Survey on Industrial R&D Investment Trends. Joint Research Centre. https://iri.jrc.ec.europa.eu/sites/default/files/2022-12/RnD_Survey_final_online.pdf
Eurostat. (n.d.). Research and development expenditure [Data file]. Eurostat. https://ec.europa.eu/eurostat
Foreman-Peck, J., & Zhou, P. (2022). R&D subsidies and productivity in Eastern European countries. Structural Change and Economic Dynamics, 61, 147-158. https://doi.org/10.1016/j.ecosys.2022.100978
Gentry, R.J., & Shen, W. (2012). The impacts of performance relative to analyst forecasts and analyst coverage on firm R&D intensity. Strategic Management Journal, 34(1), 121-130. https://doi.org/10.1002/smj.1997
Györi, Á., & Czakó, Á. (2019). Innováció és pénzügyi-gazdálkodói kultúra: Az innovációs aktivitás egyes magyarázó tényezői a KKV-szektorban. Szociológiai Szemle, 29(1), 85-116. https://doi.org/10.51624/szocszemle.2019.1.4
Honoré, F., Munari, F., & van Pottelsberghe de la Potterie, B. (2015). Corporate Governance Practices and Companies’ R&D Intensity: Evidence from European Countries. Research Policy, 44(3), 803-818. https://doi.org/10.1016/j.respol.2014.10.016
Hou, B., Hong, J., Wang, S., Shi, X., & Zhu, C. (2020). University-Industry Linkages, Regional Entrepreneurship and Economic Growth: Evidence from China. Post-Communist Economies, 33(5), 637-659. https://doi.org/10.1080/14631377.2020.1827199
Huszák, L., Szitáné Kazai, Á., & Andó, M. (2022). IT- és műszaki tudományok a hazai innováció élvonalában – A vállalatok kutatás-fejlesztési tevékenységének minősítése 2012-2021 között és a minősítés elmulasztásának veszélyei. Vezetéstudomány, 53(10), 41-56. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2022.10.04
Jia, N., Huang, K.G., & Zhang, C.M. (2019). Public governance, corporate governance, and firm innovation: An examination of state-owned enterprises. Academy of Management Journal, 62(1), 220-247. https://doi.org/10.5465/amj.2016.0543
Kárpáti, Z., & Drótos, Gy. (2023). Hogyan professzionalizáljuk a családi vállalkozásunkat? – Egy longitudinális esettanulmány tapasztalatai. Vezetéstudomány, 54(2), 53-65. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2023.02.05
Katona, K. (2021). A vállalati innováció fejlesztésének és elterjedésének hatása a magyar vállalatok teljesítményére. Közgazdasági Szemle, 68(különszám), 36-51. https://doi.org/10.18414/KSZ.2021.k.36
Keczer, G. (2009). A kutatás-fejlesztés regionális különbségei Magyarországon. Jelenkori Társadalmi és Gazdasági Folyamatok, 4(1), 33–37. https://doi.org/10.14232/jtgf.2009.1.33-37
Kiss, É., & Varga, Gy. (2021). Hazai felsőoktatási és vállalati együttműködések az Ipar 4.0 szempontjából. Educatio, 30(3), 522-531. https://doi.org/10.1556/2063.30.2021.3.12
Kiss, J., & Kazai Ónodi, A. (2023). What factors influence the innovation activity of companies? The case of Hungary. International Journal of Technological Learning, Innovation and Development, 15(2), 28-47. https://doi.org/10.1504/IJTLID.2023.132866
Kovács, Z., & Rendesi, I. (2014). Lean módszerek alkalmazása Magyarországon. Vezetéstudomány, 45(1), 14- 23. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2014.01.02
Kovács, Z., & Rendesi, I. (2015). A lean projektek hatásai. Vezetéstudomány, 46(2), 15-24. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2015.02.02
Lee, J.J. (2010). Demystify statistical significance: Time to move on from the p-value to Bayesian analysis. Journal of the National Cancer Institute, 103(1), 2-3. https://doi.org/10.1093/jnci/djq450
Lehmann, E. E., & Menter, M. (2015). University–industry collaboration and regional wealth. Journal of Technology Transfer, 41, 1284–130. https://doi.org/10.1007/s10961-015-9445-4
Little, R.J.A. (1989). Testing the equality of two independent binomial proportions. The American Statistician, 43(4), 283-288. https://doi.org/10.1080/00031305.1989.10475642
Losonci, D., Takács, E., & Demeter, K. (2011). Az egyetemi ipari kapcsolatok fejlesztésének jelentősége és hatékonysága Magyarországon. Vezetéstudomány, 42(4), 16-28. https://doi.org/10.18414/KSZ.2019.2.185
McShane, B.B., Gal, D., Gelman, A., Robert, C., & Tackett, J.L. (2019). Abandon statistical significance. The American Statistician, 73(sup1), 235-245. https://doi.org/10.1080/00031305.2018.1527253
Molnár, E., Kozma, G., Mészáros, M., & Kiss, É. (2020). Upgrading and the geography of the Hungarian automotive industry in the context of the fourth industrial revolution. Hungarian Geographical Bulletin, 69(2), 137-155. https://doi.org/10.15201/hungeobull.69.2.4
Novotny, Á. (2013). Az egyetemi-ipari technológiatranszfer sajátosságai Magyarországon. Közgazdasági Szemle, 60(10), 1119–1139. https://epa.oszk.hu/00000/00017/00207/pdf/EPA00017_kozgazdasagi_szemle_2013_10_1119-1139.pdf
O’Dwyer, M., Filieri, R., & O’Malley, L. (2023). Establishing successful university–industry collaborations: Barriers and enablers deconstructed. Journal of Technology Transfer, 48(4), 900-931. https://doi.org/10.1007/s10961-022-09932-2
OECD. (n.d.). Main Science and Technology Indicators (MSTI). OECD iLibrary. https://stats.oecd.org
Pedhazur, E.J., & Schmelkin, L.P. (1991). Measurement, design, and analysis: An integrated approach (Student ed.). Psychology Press.
Rossoni, A.L., de Vasconcellos, E.P.G., & de Castilho Rossoni, R.L. (2023). Barriers and facilitators of university– industry collaboration for research, development and innovation: a systematic review. Management Review Quarterly, 74, 1841–1877. https://doi.org/10.1007/s11301-023-00349-1
Szabó, B., Trautmann, L., & Vida C. (2023). Az innováció területi egyenlőtlenségének okai. Tanulmányok. Világpolitika és Közgazdaságtan, 2(1), 70-92. https://doi.org/10.14267/vilpol2023.01.09
Szoboszlai, M., Várnai, T., & Szakály, Á. (2024). Különbségek a magyar innovációvezérelt és az innovatív vállalatok között egy primer kutatás alapján. Hitelintézeti Szemle, 23(2), 83-104. https://doi.org/10.25201/hsz.23.2.83
Teng, D., & Yi, J. (2017). Impact of ownership types on R&D intensity and innovation performance—evidence from transitional China. Frontiers of Business Research in China, 11(1), 1-25. https://doi.org/10.1186/s11782-017-0005-7
Yates, F. (1984). Tests of significance for 2 × 2 contingency tables (with discussion). Journal of the Royal Statistical Society: Series A (General), 147(3), 426-463. https://doi.org/10.2307/2981577
Yoo, S.H., & Lee, C.Y. (2023). Technological diversification, technology portfolio properties, and R&D productivity. The Journal of Technology Transfer, 48(4), 2074-2105. https://doi.org/10.1007/s10961-022-09953-x
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Corvinus University of Budapest, publisher of Vezetéstudomány / Budapest Management Review
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors assign copyright to Vezetéstudomány / Budapest Management Review. Authors are responsible for permission to reproduce copyright material from other sources.
