Az informatika hatása a big data korszakban a román könyvvizsgálók megítélése alapján
Kulcsszavak:
könyvvizsgálók észrevételei, informatika hatása, adatelemzés, könyvvizsgálói megbízás, M40, M42Absztrakt
Mint minden üzleti folyamat, így a könyvvizsgálat is tökéletesíthető, mivel a fejlett adatfeldolgozási készségeket kiegészíti a technológia. A jelen cikkben a román könyvvizsgálók munkamódszereit vizsgáljuk, valamint azt, hogy szerintük milyen hatást gyakorol az informatika a könyvvizsgálói megbízások végrehajtására. A 102 résztvevővel végzett felmérés válaszai között többször előfordultak bizonyos módszerek és eszközök (adatelemzés, Microsoft Excel, adatautomatizálás), amelyek a big data elemzésével megkönnyítik a könyvvizsgálati folyamatot. A használatra kész, feltörekvő technológiák közül a leggyakrabban a Ciel Audit and Revision, a Gaudit és a CaseWare szoftvereket használják a könyvvizsgálók. Az új technológiákról szóló szakmai ismeretek folyamatos bővítését szakmai továbbképzések és átfogó dokumentációk biztosítják. Romániában az új technológiák alapján jelenleg átlagos szinten végeznek könyvvizsgálatokat, a jövőben magasabb szint, magasabb előrejelzési és elemzési kapacitás várható. A könyvvizsgálói szakmát egyre inkább tökéletesítik, a munkafolyamatba fokozatosan beépítik az új technológiákat. A külső környezet is jobban megbecsüli a könyvvizsgálókat, akik alapvetően továbbra is szakmai szkepticizmussal, valamint a versenykörnyezet ismeretével jellemezhetők. Bizonytalanság övezi a Nemzetközi Könyvvizsgálati Standardok (ISA) módosítását. A jelen cikk azáltal gazdagítja a szakirodalmat, hogy a könyvvizsgálói szakma jelenlegi technológiai környezetét helyezi előtérbe, nevezetesen a negyedik ipari forradalom során a könyvvizsgálók által észlelt hatásokat.
Hivatkozások
Abou-El-Sood, H., Kotb, A., Allam, A. (2015). Exploring Auditors’ Perceptions of the Usage and Importance of Audit Information Technology. [Könyvvizsgálók meglátásainak feltárása a könyvvizs gálati információtechnológia használatáról és fontos ságáról.] International Journal of Auditing, 19(3), pp. 252–266
Ahmad, A., Saad, M., Bassiouni, M. et al. (2018). Towards Blockchain-driven, Secure and Transparent Audit Logs. In Proceedings of the 15th EAI International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services. [A blokklánc-vezérelt, biztonságos és átlát ható ellenőrzési naplók felé. A „Mobil és mindenütt jelenlévő rendszerekről” szóló, 15. EAI Nemzetközi Konferencia eljárásrendjében: számítástechnika, há lózatépítés és szolgáltatások.] pp. 443–448
Anders, S. B. (2019). Audit Resources. [Ellen őrzési erőforrások.] The CPA Journal, 89(2), pp. 70–71
Brown-Liburd, H., Vasarhelyi, M. A. (2015). Big Data and Audit Evidence. [Big Data és könyv vizsgálati bizonyítékok.] Journal of Emerging Techno logies in Accounting,12(1), pp. 1–16
Byrnes, P. E., Al-Awadhi, A., Gullvist, B. et al. (2018). Evolution of Auditing: From the Traditional Approach to the Future Audit. In Chan, D.Y., Chiu, V., Vasarhelyi, M.A. (Eds.), Continuous Auditing (Rutgers Studies in Accounting Analytics). Emerald Publishing Limited, London, [Az auditálás alakulá sa: A hagyományos megközelítéstől a jövő könyvvizs gálatáig, Folyamatos könyvvizsgálat. (Rutgers tanul mányok a számviteli analitikáról.)] pp. 285–297
Caranica, C. (2016). Cercetari Privind Utilizarea Instrumentelor Informatice în Auditul Financiar. [Kutatás az informatikai eszközök használatáról a pénzügyi auditálás során] Audit Financiar, 14(1), pp. 32–39
Castka, P., Searcy, C., Mohr, J. (2020). Technology-enhanced Auditing: Improving Vera city and Timeliness in Social and Environmental Audits of Supply Chains. [Technológia által tovább fejlesztett könyvvizsgálat: A hitelesség és az időszerű ség javítása az ellátási láncok társadalmi és környezeti könyvvizsgálatában.] Journal of Cleaner Production, 258, 120773
Clark, A. (2018). The Machine Learning Audit – CRISP-DM Framework. [A gépi tanulás könyv vizsgálata – CRISP-DM-keretrendszer.] ISACA Journal, 1
Cohen, M., Rozario, A. (2019). Exploring the Use of Robotic Process Automation (RPA) in Substantive Audit Procedures. [A robotizált folya matautomatizálás (RPA) használatának feltárása a lé nyeges könyvvizsgálati eljárásokban.] The CPA Jour nal, 89(7),pp. 49–53
Cristea, L. M. (2020). Innovations in Financial Audit Based on Emerging Technologies. [Innovációk a pénzügyi ellenőrzésben az újonnan kialakuló tech nológiák alapján.] Audit Financiar, XVIII, 3(159) pp. 513–531, https://doi.org/10.20869/AUDITF/2020/159/016 Gartner (2019). Why Audit Leaders Need to Adopt RPA. Retrieved July 3, 2020, from https:// www.gartner.com/smarterwithgartner/why-audit leaders-need-to-adopt-rpa/ [Miért kell az auditálási vezetőknek elfogadniuk az RPA-t.] A linkről letölt ve: 2020. július 3.
Gepp, A., Linnenluecke, M. K., O’Neill, T. J. et al. (2018). Big Data Techniques in Auditing Research and Practice: Current Trends and Future Opportunities. [Big data technikák a könyvvizsgála ti kutatásban és gyakorlatban: Aktuális trendek és jö vőbeli lehetőségek.] Journal of Accounting Literature, 40, pp. 102–115
Gray, G. L., Debreceny, R. S. (2014). A Taxonomy to Guide Research on the Application of Data Mining to Fraud Detection in Financial Statement Audits. [Az „adatbányászat alkalmazá sa a csalások felderítésére a pénzügyi kimutatások könyvvizsgálatánál” témájú kutatásokhoz útmu tatóként szolgáló rendszertan.] International Jour nal of Accounting Information Systems, 15(4), pp. 357–380
Griffin, P. A., Wright, A. M. (2015). Commentaries on Big Data’s Importance for Ac counting and Auditing. [Kommentárok a „Big Data jelentősége a számvitelben és a könyvvizsgálat ban” témához. Számviteli horizontok.] Accounting Horizons, 29(2), pp. 377–379
Laureano, R. M., Pedrosa, I. (2016). Computer-assisted Audit Tools in Verification Tasks: Implementation in Microsoft Excel and in CaseWare IDEA. In 2016 11th Iberian Conference on Information Systems and Techno logies (CISTI), [Számítógéppel támogatott könyv vizsgálói eszközök az ellenőrzési feladatokban: Megvalósítás a Microsoft Excelben és a CaseWare IDEA-ban.] 2016-ban a 11. Ibériai Információs Rendszerek és Technológiák Konferencián (CISTI), pp. 1–7
Leite, J., Silva, A. (2018). Computing Prediction Intervals with CAATTs: Implementation in CaseWare IDEA and Complemented in R pro ject Software. In 2018 13th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), [Az előrejelzési intervallumok kiszámítása CAATT okkal: megvalósítás a CaseWare IDEA-ban és ki egészítve az R-projekt szoftverben.] 2018-ban a 13. Ibériai Információs Rendszerek és Technológiák Konferencián (CISTI), pp. 1–6
Moffitt, K. C., Rozario, A. M., Vasarhelyi, M. A. (2018). Robotic Process Automation for Au diting. [Robotizált folyamatautomatizálás a könyv vizsgálathoz.] Journal of Emerging Technologies in Ac counting, 15(1), pp. 1–10
Rîndașu, S. M. (2017). Emerging Information Technologies in Accounting and Related Security Risks–what is the Impact on the Romanian Ac counting Profession. [Feltörekvő információs tech nológiák a számvitelben és a kapcsolódó biztonsá gi kockázatokban – mi a hatása a román könyvelői szakmára.] Journal of Accounting and Management Information Systems, 16(4), pp. 581–609
Rozario, A. M., Thomas, C. (2019). Reengineering the Audit with Blockchain and Smart Contracts. [Könyvvizsgálat újratervezése blokklánccal és intelligens szerződésekkel.] Journal of Emerging Technologies in Accounting, 16(1), pp. 21–35
Săcărin, M., Bunea, Ş., Gîrbină, M. (2013): Perceptions of Accounting Professionals on IFRS Application at the Individual Financial Statements: Evidence from Romania. [A könyvelési szakembe rek meglátásai az IFRS alkalmazásával kapcsolatban az egyéni pénzügyi kimutatásokban: Bizonyíték Ro mániából. Számviteli és vezetési információs rend szerek.] Accounting and Management Information Systems, 12(3), pp. 405–423
Sutton, A., Samavi, R. (2017). Blockchain Enabled Privacy Audit Logs. In International Semantic Web Conference. [Blokklánc-engedélye zett adatvédelmi naplók.] Nemzetközi szemantikai webkonferencia, pp. 645–660
Şandor, S. D. (2013). Metode și tehnici de cercetare în științele sociale. Tritonic
Tarek, M., Mohamed, E. K., Hussain, M. M. et al. (2017). The Implication of Information Technology on the Audit Profession in Developing Country. [Az informatika következményei a könyv vizsgáló szakmára nézve a fejlődő országokban.] In ternational Journal of Accounting & Information Ma nagement
Tiwari, A., Hooda, N. (2018). Machine Learning Framework for Audit Fraud Data Prediction. [A gépi tanulás keretrendszere az adatcsalás előrejelzésé hez a könyvvizsgálatban.] Universal Review, 7(6), pp. 164–167
Vasarhelyi M., (2020). Smart Audit: the Digi tal Transformation of Audit. In BIG DATA and Digital Audit. 1, [Intelligens könyvvizsgálat: a könyvvizsgálat digitális átalakulása. Big data és digitális könyvvizsgálat.] Journal, (1) pp. 27–35, letöltve 2020. november 30-án a következő link ről: https://www.eca.europa.eu/Lists/ECADocu ments/JOURNAL20_01/JOURNAL20_ 01.pdf
William Jr, M., Glover, S., Prawitt, D. (2016). Auditing and Assurance Services: A Systematic Approach. McGraw-Hill Education. [Könyvvizsgála ti és bizonyosságnyújtási szolgáltatások: Szisztemati kus megközelítés.]
Zhang, J., Yang, X., Appelbaum, D. (2015). Toward Effective Big Data Analysis in Continuous Auditing. [A hatékony big data elemzés felé a folya matos auditálásban.] Accounting Horizons, 29(2), pp. 469–476
CPA (2017). Blockchain Technology and its Potential Impact on the Audit and Assurance Profession. Chartered Professional Accountants Canada and the American Institute of CPAs. [Blokklánc-technológia és annak lehetséges hatá sa a könyvvizsgálói és a bizonyosságnyújtási szak mára. Kanadai Mérlegképes Könyvelők és Amerikai CPA-k Intézete.]
Deloitte (2018). Cognitive Technologies, Retrieved. July 1 2020, from https://www2.deloitte. com/us/en/insights/focus/cognitive-technologies/ technical-primer.html [Kognitív technológiák.] A linkről letöltve: 2020. július 1
KPMG (2017). Harnessing the Power of Cognitive Technology to Transform the Audit. KPMG Inter national. [A kognitív technológia erejének kiaknázá sa a könyvvizsgálat átalakításához.]
##submission.downloads##
Megjelent
Hogyan kell idézni
Folyóirat szám
Rovat
License
Authors assign copyright to Pénzügyi Szemle / Public Finance Quarterly. Authors are responsible for permission to reproduce copyright material from other sources.
