Egyeznek-e az átlagok és eloszlások a SCImago gazdaságtudományi részterületi listák SJR értékei mentén?
DOI:
https://doi.org/10.35551/PFQ_2025_2_1Kulcsszavak:
tudománymetria, folyóiratlista, ANOVA, A20, A23, O31, O35, o38Absztrakt
A Magyar Tudományos Akadémia IX. Gazdaság- és Jogtudományok Osztálya (GJO) nyolc, a doktori eljárásban illetékes bizottsága tudományterületi nemzetközi folyóiratlista alapján is értékeli az MTA doktora címre pályázó jelölteket. A listák meghatározott ideig (három–öt éven át) változatlanok. A tanulmány azt vizsgálja, hogy a SCImago adatbázis gazdaságtudományi szakterületeiben (subject areas) található részterületek (subject categories) SCImago Subject Ranking (SJR) értékeinek átlaga a részterületeken belül mennyire tér el egymástól. Ehhez a varianciaanalízis (ANOVA) olyan különböző modelljeit használjuk, mint a Welch és Kruskal-Wallis ANOVA.
Hivatkozások
Ágoston N. (2022): Mesterséges intelligencia és gépi tanulási módszerek a vállalati fizetésképtelenség becslésére= Artificial intelligence and machine learning methods to estimate firm insolvency. Statisztikai Szemle, 100(6), 584-609. https://doi.org/10.20311/stat2022.6.hu0584
Desai, T. A. (2022): One-Way ANOVA with Possible Heteroscedasticity of Variances and Non-Normality of Errors. In Important Applications of the Behrens-Fisher Statistic and the False Discovery Rate (pp. 3-13). Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-99888-2_2
Dobos I. – Halmai P. – Sasvári P. (2023): A nemzetközi folyóiratlista összeállítása az MTA IX. Osztály Gazdaságtudományi Doktori Minősítő Bizottságában (GMDB). Pénzügyi Szemle, 23(2), 67-80. https://doi.org/10.35551/PFQ_2023_2_4
Erdei E. – Popp, J. – Neményi M. – Oláh J. (2021): Az Ipar 4.0 technológiák szerepe az élelmiszergyártó vállalatok innovációs tevékenységében. Statisztikai Szemle, 99(10), 978-996. https://doi.org/10.20311/stat2021.10.hu0978
Field, A. (2024): Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Sage Publ. Ltd.
Islam, T. U. – Abbas, E. (2022): Validity of ANOVA under Non-normality & Heterogeneity. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2071136/v1
Lantz, B. (2013): The impact of sample non-normality on ANOVA and alternative methods. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 66(2), 224-244. https://doi.org/10.1111/j.2044-8317.2012.02047.x
SCImago, (n.d.). SJR — SCImago Journal & Country Rank [Portal]. http://www.scimagojr.com, letöltés: 2023. február 13.
Tarjáni A. J – Kalló N. – Dobos I. (2022): A nemzetközi digitális gazdaság és társadalom index 2020. évi adatainak statisztikai elemzése= Statistical analysis of 2020 data for the international digital economy and society index. Statisztikai Szemle, 100(3), 266-284. https://doi.org/10.20311/stat2022.3.hu0266
Tokodi P. (2023): A turizmus félelemföldrajza A belföldi turisták biztonságérzetének dimenziói = The fear geography of tourism–dimensions of domestic tourists’ perception of safety. Statisztikai Szemle, 101(1), 53-74. https://doi.org/10.20311/stat2023.01.hu0053
Wikipedia, (n.d.): Post-hoc-Test, https://de.wikipedia.org/wiki/Post-hoc-Test, letöltés: 2023. február 13.
Letöltések
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2025 Pénzügyi Szemle
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors assign copyright to Pénzügyi Szemle / Public Finance Quarterly. Authors are responsible for permission to reproduce copyright material from other sources.
