Do the means and distributions align with the SJR values of SCImago’s economic subject category lists?

Authors

  • Imre Dobos Budapest University of Technology and Economics
  • Erzsébet Kovács Corvinus University of Budapest
  • Péter Sasvári University of Public Service

DOI:

https://doi.org/10.35551/PFQ_2025_2_1

Keywords:

scientometrics, list of journals, ANOVA, A20, A23, O31, O35, O38

Abstract

Only a few sections of the Hungarian Academy of Sciences (HAS) maintain ranked journal lists, one of which is the IX Section of Economics and Law. The doctoral committees within this section assess candidates for the title Doctor of the Academy of Sciences based on eight lists of ranked international journals. These lists remain unchanged for a fixed period (three to five years). This study examines the extent to which the average SCImago Subject Ranking (SJR) values differ across subject categories within the economic subject areas of the SCImago database To analyze these differences, we apply various models of analysis of variance (ANOVA), including Welch’s ANOVA and the Kruskal-Wallis ANOVA.

References

Ágoston N. (2022): Mesterséges intelligencia és gépi tanulási módszerek a vállalati fizetésképtelenség becslésére= Artificial intelligence and machine learning methods to estimate firm insolvency. Statisztikai Szemle, 100(6), 584-609. https://doi.org/10.20311/stat2022.6.hu0584

Desai, T. A. (2022): One-Way ANOVA with Possible Heteroscedasticity of Variances and Non-Normality of Errors. In Important Applications of the Behrens-Fisher Statistic and the False Discovery Rate (pp. 3-13). Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-99888-2_2

Dobos I. – Halmai P. – Sasvári P. (2023): A nemzetközi folyóiratlista összeállítása az MTA IX. Osztály Gazdaságtudományi Doktori Minősítő Bizottságában (GMDB). Pénzügyi Szemle, 23(2), 67-80. https://doi.org/10.35551/PFQ_2023_2_4

Erdei E. – Popp, J. – Neményi M. – Oláh J. (2021): Az Ipar 4.0 technológiák szerepe az élelmiszergyártó vállalatok innovációs tevékenységében. Statisztikai Szemle, 99(10), 978-996. https://doi.org/10.20311/stat2021.10.hu0978

Field, A. (2024): Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Sage Publ. Ltd.

Islam, T. U. – Abbas, E. (2022): Validity of ANOVA under Non-normality & Heterogeneity. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2071136/v1

Lantz, B. (2013): The impact of sample non-normality on ANOVA and alternative methods. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 66(2), 224-244. https://doi.org/10.1111/j.2044-8317.2012.02047.x

SCImago, (n.d.). SJR — SCImago Journal & Country Rank [Portal]. http://www.scimagojr.com, letöltés: 2023. február 13.

Tarjáni A. J – Kalló N. – Dobos I. (2022): A nemzetközi digitális gazdaság és társadalom index 2020. évi adatainak statisztikai elemzése= Statistical analysis of 2020 data for the international digital economy and society index. Statisztikai Szemle, 100(3), 266-284. https://doi.org/10.20311/stat2022.3.hu0266

Tokodi P. (2023): A turizmus félelemföldrajza A belföldi turisták biztonságérzetének dimenziói = The fear geography of tourism–dimensions of domestic tourists’ perception of safety. Statisztikai Szemle, 101(1), 53-74. https://doi.org/10.20311/stat2023.01.hu0053

Wikipedia, (n.d.): Post-hoc-Test, https://de.wikipedia.org/wiki/Post-hoc-Test, letöltés: 2023. február 13.

Published

2025-07-01

How to Cite

Dobos, I., Kovács, E., & Sasvári, P. (2025). Do the means and distributions align with the SJR values of SCImago’s economic subject category lists?. Public Finance Quarterly, 71(2), 9–28. https://doi.org/10.35551/PFQ_2025_2_1

Issue

Section

Studies