Adatvagyon fejlesztéssel támogatott pénzintézeti integráció – Magyar Bankholding esettanulmány
DOI:
https://doi.org/10.35551/PFQ_2023_3_3Kulcsszavak:
adatvagyon gazdálkodás, adatkezelés, adattárház, C81, C88, D89, G29Absztrakt
A Magyar Bankholding három nagy bank integrációjára jött létre, ahol már a kezdeteknél kiemelt hangsúlyt kapott a digitalizáció és az adatközpontúság, beleértve a hatékony adatvagyon gazdálkodás megteremtését is. Tanulmányunk esettanulmány jelleggel azt vizsgálja, hogy egy az érettségvizsgálat módszerén alapuló felmérési, előkészítési munka képes-e lerövidíteni az adatvagyon 1–1,5 évre becsült implementáció időtartalmát 7 hónapra egy komplex bankintegrációs folyamat során. Az eredmények visszamérése a munka lezárása után egy évvel történt meg, így annak minden hatása kiértékelhetővé vált. Megállapítható, hogy a tanulmányban ismertetett módszer alkalmazása nem csak az időszükségletre, de az üzleti, a digitalizációs és a technológiai célokra is pozitív hatást gyakorolt.
Hivatkozások
Al-Dossari H., Sumaili A.A (2021): A Data governance maturity assessment: A case study of Saud Arabia, International Journal of Managing Public Sector Information and Communication Technologies (IJMPICT) Vol. 12, No.2, DOI: 10.5121/ijmpict.2021.12202 19
BB, MTB, MKB (2020): A Budapest Bank csatlakozik az MTB és az MKB megállapodásához, Sajtóközlemény, Forrás: https://www.magyarbankholding.hu/sw/static/file/A_Budapest_Bank_csatlakozik_az_MTB_es_az_MKB_Bank_megallapodasahoz_20200526__pdf_.pdf, olvasva: 2022.09.08
Bajnai, P. – Fenyves, V. (2021): A controlling szerepének és eszköztárának átalakulása a digitalizáció hatására, Controller Info, IX. évf. (4. sz.) pp. 2-8.
Benfeldt Nielsen O. (2017): A Comprehensive Review of Data Governance Literature, In: Rosseland, R. B. (ed.) Selected Papers of the IRIS, Issue Nr 8,: Halden – Norway, Forrás: http://aisel.aisnet.org/iris2017/3
Castanedo F. (2017): Understanding Data Goveernance. O’reilly Media, Inc., Sebastopol, CA
DAMA International (2017): The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK Guide) 2nd edition, Bradley Beach: Technics Publications, pp 4-16
DataFlux (2007): The Data Governance Maturity Model – Establishing the People, Policies and Technology That Manage Enterprise Data, White Paper, DataFlux Coorperation, Forrás: https://www.fstech.co.uk/fst/whitepapers/The_Data_Governance_Maturity_Model.pdf, olvasva: 2022.09.18.
Eckerson W. (2004): Gauge Your Data Warehouse Maturity, DM Review; New York Vol. 14, Iss. 11, 34. Forrás: https://www.proquest.com/docview/214694413?pqorigsite=gscholar&fromopenview=true , olvasva: 2022.09.19
Firican, G. (2017): Gartner Data governance maturity model, Forrás: https://www.lightsondata.com/data-governance-maturity-models-gartner/, Olvasva:2022.09.18
Gupta, U. Cannon, S. (2020): Data Governance Maturity Models, A Practitioner’s Guide to Data Governance, Emerald Publishing Limited, Bingley, DOI: 10.1108/9781789735673, pp 143-165
IBM (2007): The IBM Data Governance Council Maturity Model: Building a roadmap for effective data governance, IBM Corporation, Somers – NY, Forrás: http://www.databaser.net/moniwiki/pds/DataWarehouse/leverage_wp_data_gov_council_maturity_model.pdf, Olvasva: 2022.09.16
Inmon, W. H. (2005): Building the Data Warehouse, Fourth Edition. Indianapolis, Wiley Publishing, Inc., pp 29-40
Károlyi, G. (2021): Barna Zsolt az Indexnek: Nincs más választás, jobbat kell csinálni!, Index on-line, Forrás: https://index.hu/gazdasag/2021/12/21/barna-zsolt-interju-bankholding/, olvasva: 2022.09.08
Kecskés A., Zéman Z. (2018): Az árnyékbankrendszer klasszikus és jövőbeni kihívásai Magyarországon, Gazdaság és Pénzügy 5: 4 pp. 364-376., 13 p.
Khatri V., Brown C.V. (2010): Designing data governance, Communications of the ACM, Vol.53, Iss.1, pp 148– 152
Kimball R., Ross M., Thornthwaite W., Mundy J., Becker B. (2008): Data Warehouse Lifecycle Toolkit, second edition, Indianapolis, Indiana, John Wiley & Sons Ltd., pp 179-195
Kiss, M. (2022): Új márkanevet kap és tőzsdére lép a Magyar Bankholding, Index on-line, Forrás: https://index.hu/gazdasag/2022/09/13/bankholding-martzy-antal-tozsdei-bevezetes-interju/, olvasva: 2022.09.13
Lentner Cs., Vasa L., Kolozsi P. P., Zoltán Z. (2019): New dimensions of internal controls in banking after the GFC, Economic Annals-XXI 176: 3-4 pp. 38-48., 10 p.
Lo Franco R., Compagno G., (2018): Indistinguishability of Elementary Systems as a Resource for Quantum Information Processing. Phys. Rev. Lett. Vol. 120, 240403.
MBH (2021): A fintech cégeket is legyűrné a szuperbank – a kulcs a szürkeállomány, Forbes on-line, Forrás: https://www.forbes.hu/tamogatoi-tartalom/a-fintech-cegeket-is-legyurne-a-szuperbank-a-kulcs-a-szurkeallomany-2/, olvasva: 2022.09.08
MBH (2022): 2022 tavaszán MKB Bank Nyrt. néven egyesül a Budapest Bank és az MKB, Forrás: https://www.magyarbankholding.hu/hirekeskozlemenyek/fuzios-hirek, olvasva: 2022.09.08
MTB, MKB (2020): Holding társaságot alapít az MTB és az MKB Bank, Sajtóközlemény, Forrás: https://www.magyarbankholding.hu/sw/static/file/Holding_tarsasagot_alapit_az_MTB_es_az_MKB_Bank_20200515__pdf_.pdf, olvasva: 2022.09.08
Németh E. (2019): A pénzügyi kultúra fejlesztésének nemzeti stratégiái: Tapasztalatok és tanulságokAnnales, Universitas Budapestiensis de “Metropolitan 1: 11 pp. 5-15., 11 p.
Paulk M. C., Curtis B., Chrissis M. B., Weber C.V. (1993): Capability Maturity Mode for Software V1.1, Software Engineering Institute Carnegie Mellon University, Pittsburgh Pennsylvani 28. Petrella A. (2022): What Is Data Governance? Understanding the Business Impact, O’reilly Media, Inc., Sebastopol, CA
Seiner R. S. (2017): A Data Governance Maturity Model, The data administration Newsletter, Forrás: https://tdan.com/a-data-governance-maturity-model/16702, Olvasva: 2022.09.15
Spruit M., Sacu C. (2015): DWCMM: The Data Warehouse Capability Maturity Model, Journal of Universal Computer Science, vol. 21, no. 11, pp 1508 – 1534
Stanford University (2013): Stanford Data Governance Maturity Model.Forrás: http://web.stanford.edu/dept/pres-provost/cgi-in/dg/wordpress/wpcontent/uploads/2011/11/StanfordDataGovernanceMaturityModel.pdf, Olvasva: 2016.04.25.
Vajda G. (2022): Adatvagyon gazdálkodás hatása a nagyvállalati kontrolling munkára, Controller Info, Vol. X, No. 2, pp 44-51
Vajda G., Thalmeiner G., Nagy G. M. (2021): Data Asset Management and representations in a large enterprise environment. In: Serpeninova Y., Pál Zs., Hrytsenko L. (ed). Aspects of Financial Literacy: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference March 22-23, 2021 Collection of Studies, Sumy State University – Sumy, pp 378-388
Zéman Z., Kalmar P., Lentner Cs. (2018): Evolution of post-crisis bank regulation and controlling tools: A systematic review from a histirical aspect, Banks and Bank Systems 13: 2 pp. 130-140., 11 p
