Exploring Effectiveness Reserves in Hospitals with the DEA Method
Keywords:
hospital, effectiveness analysis, DEA method, I14, H11Abstract
In our study, we undertake a relative efficiency analysis of hospitals providing inpatient care, which play a key role in the Hungarian health care system. According to the Competitiveness Report 2020 of the Hungarian National Bank, the Hungarian health care system has a number of reserves, and the sustainability of the system can be improved by using these reserves. In the 2015-2019 period, particular attention has been paid to the identification of achievable and meaningful indicators in the sector under review. The relative effectiveness analysis (DEA) method can be used to address this challenge. The units of our analysis are state-owned institutions in Hungary, typologised by the total number of beds. General profile hospitals with a bed count between 600 and 1200 beds were included in the analysis. The results of running the programme have clearly shown that there are some institutions that do not operate as efficiently as the majority of the organisations included in the study, but further research and refinement of the indicators is needed to determine the practical application of the pilot studies.
References
Banker, R. D., Charnes, A., Cooper, W. W. (1984). Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, 30(9), pp. 1078–1092, http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.30.9.1078
Barnum, D. T., Karlaftis, M. G., Tandon, S. (2009). Improving the Efficiency of Metropolitan Area Transit by Joint DEA of Its Multiple Providers. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1399091
Charnes, A., Cooper, W.W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), pp. 429–444, https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8
Dénes R. V., Koltai T., Uzonyi-Kecskés J., Dénes Z. (2017). A magyarországi mozgásszervi rehabilitációs osztályok relatív hatékonyság vizsgálata (DEA), IME – Interdiszciplináris Magyar Egészségügy, XVI. évf., 1. sz.
Dózsa Cs., Ecseki A. (2012). Fókuszban a hazai kórházszektor. Egészségügyi Gazdasági Szemle, 2
Farrell, M. J. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (General), 120(3), pp. 253–281, https://doi.org/10.2307/2343100
Gál T., Komlósi I. (2010). Sztochasztikus Data Envelopment Analysis (DEA) alkalmazása magyarországi tehenészeti telepek hatékonyságának mérésére. Acta Agraria Kaposváriensis, (14)3, 195–203. oldal
Hwang S-N, Chang, T-Y (2003). Using data envelopment analysis to measure hotel managerial efficiency change in Taiwan. Tourism Management, Vol. 24, No. 4, pp. 357–369, https://doi.org/10.1016/S0261-5177(02)00112-7
Iberhalt, M. (2017). A DEA elemzési módszer gyakorlati alkalmazásának bemutatása egy konkrét mezőgazdasági vállalkozás példáján keresztül. E-CONOM, 7(1), 31–42. oldal, https://doi.org/10.17836/EC.2017.1.031
Johnes, J. (2006). Data envelopment analysis and its applicationto the measurement of efficiency in higher education. Economics of Education Review, 25(3), pp. 273–288
Koltai T., Tamás A. (2019). Relatív hatékonyságvizsgálat (DEA) alkalmazása az államigazgatásban: gyakorlati eredmények és elméleti problémák. Mérleg és kihívások XI. Nemzetközi Tudományos Konferencia, Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar, Miskolc, Magyarország, 183–194. oldal
Lapid K. (1997). A gazdasági hatékonyság számítása DEA lineáris programmal, Statisztikai Szemle, http://www.ksh.hu/statszemle_archive/1997/1997_06/1997_06_515.pdf
Nepomuceno, T. C. C., Silva, W. M. N., Nepomuceno, K. T. C., Barros, I. K. F. (2020). A DEA-Based Complexity of Needs Approach for Hospital Beds Evacuation during the COVID-19 Outbreak. J Healthc Eng, https://doi.org/10.1155/2020/8857553
Pulay Gy., Simon J. (2020). A közpénzügyi gazdálkodás makrogazdasági teljesítményének mérése. Pénzügyi Szemle, (1. különszám), 23–43. oldal, https://doi.org/10.35551/PSZ_2020_k_1_2
Ragsdale, C. T. (2007). Spreadsheet Modeling & Decision Analysis: A Practical Introduction to Management Science. Fifth Edition, Thomson
Reynolds, D., Thompson, G. M. (2007). Multiunit restaurantproductivity assessment using threephase data enve-lopment analysis. International Journal of Hospitality Management, 26(1), pp. 20–32, https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2005.08.004
Tamás A., Koltai T. (2020). A relatív hatékonyságvizsgálat (DEA) alkalmazása üzleti szimulációs játékban nyújtott teljesítmény értékelésére. Vezetéstudomány, 51(különszám), 85–100. oldal, https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2020.KSZ.08
Veresné Somosi, M., Hogya O. (2011). Teljesítménymenedzsment. Nemzeti Tankönyvkiadó
Magyar Nemzeti Bank (2020). Versenyképességi Jelentés ISSN2560-1261 Budapest https://www.mnb.hu/letoltes/versenykepessegi-jelenteshun-2020-0724.pdf
Nemzeti Fejlesztési Ügynökség (Somogyi Cs. Á. szerző). Data Envelopment Analysis módszertan alkalmazási lehetőségei a 2007–2013-as időszaki NSRK-támogatási intézményrendszere hatékonyságának vizsgálatában, Központi Monitoring Főosztály
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors assign copyright to Pénzügyi Szemle / Public Finance Quarterly. Authors are responsible for permission to reproduce copyright material from other sources.
